Tractian получает 45 миллионов долларов на расширение ИИ-мониторинга промышленного оборудования

Посетите нашу библиотеку по запросу, чтобы просмотреть сеансы VB Transform 2023. Зарегистрируйтесь здесь.

Tractian, компания по мониторингу промышленных активов, которая использует искусственный интеллект для прогнозирования механических неисправностей, объявила о раунде финансирования серии B на сумму 45 миллионов долларов, возглавляемом бостонской венчурной фирмой General Catalyst и Next47.

Финансирование позволит Tractian расширить свои возможности в области искусственного интеллекта, расширить команду исследований и разработок (НИОКР) и выйти на новые промышленные вертикали. Этот раунд следует за раундом серии А на сумму 15 миллионов долларов в 2022 году и дает Tractian возможность дальнейшего роста.

Компания Tractian, основанная в 2019 году Игорем Маринелли, использует датчики, периферийное вычислительное оборудование и модели искусственного интеллекта для мониторинга промышленных машин и выявления потенциальных сбоев на основе вибраций и частотных характеристик. Искусственный интеллект компании анализирует «отпечатки пальцев» машин, чтобы обнаружить конкретные механические проблемы, такие как износ, дисбаланс и несоосность.

«Все они имеют очень специфические волны и частоты, которые мы можем идентифицировать, независимо от того, находится ли этот двигатель внутри целлюлозно-бумажного завода или автомобильного завода. Если есть двигатель этого производителя, этого OEM, он будет иметь определенную частоту», — сказал Маринелли в телефонном разговоре с VentureBeat. Маринелли, имеющий опыт работы в области промышленного обслуживания, говорит, что основал Tractian, чтобы помочь компаниям исключить простои, предвидеть сбои и продлить срок службы своих активов.

VB Transform 2023 по требованию

Вы пропустили сессию с VB Transform 2023? Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к библиотеке по требованию для всех наших избранных сессий.

Компания Tractian производит собственные датчики и оборудование, обеспечивающие продолжительное время безотказной работы и надежность в суровых промышленных условиях. В настоящее время у компании более 500 клиентов, представляющих около 1000 производственных предприятий в таких отраслях, как продукты питания и напитки, автомобилестроение, нефть и газ, а также управление объектами.

«У нас есть собственный завод, мы производим собственное оборудование, мы на 100% вертикальны. У нас есть патенты на оборудование, патенты на модели», — сказал Маринелли. По оценкам компании, ее технология в настоящее время влияет примерно на 5% мирового промышленного ВВП, исходя из ее клиентской базы.

Маринелли говорит, что относительно несложно оценить перспективное решение по техническому обслуживанию, «приведет ли оно к увеличению выручки или сокращению некоторых затрат».

«Наша средняя экономия… на одну машину составляет 6000 долларов в год», — рассказал он VentureBeat.

Благодаря новому финансированию Tractian планирует расширяться в различных вертикалях и продолжать совершенствовать свои модели искусственного интеллекта, а также продолжать уделять особое внимание исследованиям и разработкам. В настоящее время в компании работает около 200 инженеров по исследованиям и разработкам, специализирующихся на науке о данных, разработке данных, разработке аппаратного обеспечения и разработке встроенного ПО.

Модели искусственного интеллекта Tractian специально адаптированы к различным типам машин и промышленным отраслям. Компания заявляет, что отраслевой ИИ является ключом к достижению высокой точности прогнозирования отказов. Поскольку уже развернуто 3000 моделей, способных обнаруживать различные типы сбоев, платформа Tractian продолжит адаптироваться к новым системам, используя отзывы своих пользователей.

«Чем больше вы добавляете данных, тем больше возникает обратная связь с человеком» и тем лучше становится ваша система с течением времени, — сказал Маринелли. «И тем больше у вас конкурентных преимуществ, — добавил он, — потому что у вас есть огромная база данных ошибок, которая каталогизирована и помечена пользователем».

Хотя Tractian использует мобильные сети для подключения, компания не полагается на Wi-Fi для обеспечения бесперебойной работы. Tractian встраивает свои собственные возможности подключения в датчики, которые автоматически выбирают наилучшего доступного оператора связи. В Tractian говорят, что одна из главных проблем, связанных с искусственным интеллектом, — получение точных отзывов от клиентов для улучшения моделей. Иногда клиенты игнорируют сбои, отмеченные ИИ, хотя их можно обойти.

«Мы хотим быть на мировом уровне в производстве, и мы не сможем добиться этого без решения по диагностическому обслуживанию. Мы пытались создать это внутри компании, но у нас остался беспорядок с данными и не было простого способа предпринять какие-либо действия», — сказал Луис Монкада, менеджер по техническому обслуживанию Johnson Controls, в сообщении, опубликованном в понедельник. «Я считаю, что будущее в высшей степени персонализировано с искусственным интеллектом в центре — я хочу, чтобы мои оповещения основывались на моем использовании, моем оборудовании и способах нагрузки на мою машину. Tractian просто более гибко применяет новые технологии и гораздо более активно сотрудничает в разработке новых идей и их реализации».