Популярный индивидуальный ISO9001 сертифицированный RoHS RF-соединитель антенного адаптера в сборе для информационно-развлекательной системы
ДомДом > Продукты > Транспортный телематический терминал > Популярный индивидуальный ISO9001 сертифицированный RoHS RF-соединитель антенного адаптера в сборе для информационно-развлекательной системы
Популярный индивидуальный ISO9001 сертифицированный RoHS RF-соединитель антенного адаптера в сборе для информационно-развлекательной системы

Популярный индивидуальный ISO9001 сертифицированный RoHS RF-соединитель антенного адаптера в сборе для информационно-развлекательной системы

Обзор Популярный индивидуальный кабель антенного адаптера, сертифицированный ISO9001 ROHS для информационно-развлекатель
Overview
Базовая информация.
Тип монтажаСобрать
Изоляционные материалыПТФЭ
Контакт ГотовоЗолото
МатериалыЛатунь
СтандартныйSMB-коннектор
Циклы спаривания25
Обратные потери16
Импеданс50 Ом
Материал корпусаПА+30%ГФ
Транспортный пакетНейтральный или индивидуальный
СпецификацияМатериалы RoHS
Товарный знакАЙОКИНСАН
ИсточникКитай
Код ТН ВЭД8544421100
Производственная мощность10000 штук/неделю
Описание продукта

Популярный индивидуальный ISO9001 сертифицированный ROHS узел кабеля адаптера антенны для информационно-развлекательной системы

Описание продукта

Разъемы, совместимые с отраслевым стандартом FAKRA, разработаны с учетом строгих механических и экологических требований автомобильной промышленности. Эти высококачественные разъемы FAKRA обеспечивают максимальные электрические и механические характеристики и имеют пластиковые корпуса с цветовой маркировкой в ​​соответствии с отраслевым стандартом кодирования FAKRA. Тринадцать различных механических и цветовых кодов обеспечивают легкую идентификацию и уникальный код во избежание неправильного соединения, а также дополнительный нейтральный код. Разъемы FAKRA используются в качестве стандартных интерфейсов для высокочастотных телематических приложений в транспортных средствах, где приоритетом номер один является обеспечение безопасности. Например, в системах автономного вождения и помощи водителю, где необходимо определять точное местоположение, непрерывно рассчитывать маршруты, а также обнаруживать и классифицировать объекты. Поэтому большие объемы данных от нескольких камер, различных датчиков и источников навигации необходимо объединять и передавать в режиме реального времени.